在所有可能存在的化合物中,据估计有10??到10??种化合物具有作为小分子药物的潜力。然而,对每一种化合物逐一进行实验评估,对于化学家来说耗时过长,根本无法实现。因此,近年来,研究人员开始借助人工智能来辅助筛选潜在的候选药物化合物。麻省理工学院(MIT)副教授康纳·科利(Connor Coley,博士,2019届)便是其中一位。他是1957届职业发展副教授,同时在化学工程系、电气工程与计算机科学系以及MIT施瓦茨曼计算学院担任联合职位。他的研究横跨化学工程与计算机科学两个领域,致力于开发和应用计算模型,分析海量潜在化合物、设计新型分子,并预测生成这些化合物的反应路径。"这是一种极为通用的方法,可以应用于有机分子的各类场景,但我们主要关注的还是小分子药物的发现。"他说道。AI与科学的交汇科利对